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文章来源: 红足1世手机版 作者: 教科办
2018-10-29

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​红足1世手机版下设两个本科生专业:数据科学与大数据技术专业、软件工程专业(信息与大数据工程方向)。


红足1世手机版下设两个本科生专业:数据科学与大数据技术专业、软件工程专业(信息与大数据工程方向)。


数据科学与大数据技术专业

一、培养目标

本专业培养德、智、体、美全面发展,掌握数据科学的基础知识、理论及技术,具有扎实的面向大数据应用的数学、统计学以及计算机科学等基础知识,具有数据建模、算法设计、编程分析和处理实际数据的能力;了解工业、医药、信息、经济、社会、商业、教育等应用领域中的大数据技术及应用,具有较强的专业技术能力和良好的外语交流能力,能胜任大数据处理、大数据挖掘、大数据算法设计和大数据系统开发的研究型和技术型人才。

二、毕业要求

本学科要求学生具备以下能力:

1. 掌握从事大数据及相关工作所需的数学、统计学、计算机科学等核心基础知识,以及数据科学和人工智能等应用领域所需的分析问题和处理问题的能力;

2. 系统掌握大数据建模与分析的基础理论和基本技能,熟悉工业、医药、经济、社会等应用领域中的大数据特征以及典型处理方法,具有数据建模、算法设计以及模型优化等核心处理能力;

3. 熟练使用计算机(包括常用语言、工具及软件)的基本技能,具有较强的算法设计、算法分析与编程能力,能运用所学的理论、方法和技能解决实际问题的能力;

4. 了解大数据、物联网、人工智能以及信息技术的发展现状和趋势,具有创新意识,并具有理论创新和系统创新的初步能力;

5. 掌握文献检索与利用的基本方法,具有独立自主学习、终身学习和适应数据科学快速发展的能力;

6. 具有较好的外语交流能力,能阅读本领域的外文材料,具有广阔的国际视野和跨文化交流与合作能力;

7. 具有良好的思想道德素质、人文社会科学素养、心理素质和身体素质,以及良好的工程职业素养;

8. 具备一定的团队协作精神、交流沟通、组织管理与合作能力。

三、主干学科

数学、统计学、计算机科学、数据科学、人工智能

四、主要课程

高等数学、线性代数、概率论与数理统计、离散数学、模糊数学、矩阵论、数学建模、高级语言程序设计(C语言)、Java程序设计、高性能计算程序设计、操作系统(Linux)、计算机网络、物联网导论、数据结构、信息与最优化算法、大数据概论、大数据统计基础、时间序列分析、空间信息技术、数据库原理及应用、大型数据库技术、数字图像处理、移动互联网技术、智能计算、机器学习、Python、深度学习、大数据技术(Hadoop & Mapreduce)、大数据挖掘与分析、数据可视化、大数据安全、自然语言处理、网络爬虫技术、区块链等。


软件工程(信息与大数据工程方向)专业

一、培养目标

本专业旨在培养大数据分析师、大数据工程师、大数据系统构架师,以及具有从事智能信息处理和大数据工程技术工作能力的复合型人才。他们要掌握基本的数学、计算机、大数据技术、大数据挖掘与分析、信息处理、网络安全、机器学习等理论知识;能够理论联系实际,熟练应用各种工具软件,具有大数据建模与分析、大数据系统构建与应用以及利用所学知识在不同行业背景下实施大数据工程项目的能力;具有国际视野、创新意识、运用现代信息技术获取最新相关信息和知识的能力;具有良好的理工/人文社会科学素养、社会责任感和工程职业道德;具有一定的组织管理能力和项目管理能力以及团队合作精神;具有研究生学习深造能力和终身学习适应社会发展变化的能力。有意愿并有能力服务社会,在大数据及其相关行业领域具有就业竞争力。

二、毕业要求

毕业生应获得以下几个方面的知识和能力:

1. 具有人文社会科学素养、社会责任感和工程职业道德;

2. 具有从事信息与大数据工程所需的数学、计算机、大数据等学科的基础理论知识和一定的经济管理知识;

3. 了解本专业的前沿现状和发展趋势,具有运用工程基础知识和信息与大数据工程本科专业基本理论知识解决工程问题的能力;

4. 具有较系统的大数据工程学习经历,具备系大数据统设计和构架的初步能力;

5. 具有创新创业理念、创新意识,具有对信息与大数据工程问题进行建模、分析、求解和论证的能力,具有综合考虑社会、经济、法律等因素,运用本专业理论和技术手段,综合解决工程问题的能力;

6. 掌握文献检索、资料查新及运用现代信息技术获取相关信息的能力;

7. 了解与信息与大数据工程专业领域相关的产业和行业的生产与设计、研究与开发、环境保护和可持续发展等方面的方针、政策、法津及法规,能正确认识本专业对于社会的影响;

8. 具有一定的组织管理能力、表达能力和人际交往能力以及在团队中发挥作用的能力;

9. 具有终生学习的态度和意识,具有适应社会发展的能力;

10. 具有国际视野和跨文化的交流、竞争与合作能力。

三、主干学科

数学与统计、信息科学、数据科学、计算机科学

四、主要课程

高级程序语言、计算机组成与体系结构D、Linux操作系统D、计算机网络D、高性能计算、数字图像处理D、机器学习、大数据技术、大数据挖掘与分析、数据库原理及应用、非关系型数据库、数据可视化、大数据安全、信息检索导论。

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